استخدام المسافة المتوسطة لهاوسدورف لتقييم أداء تقسيم الصور: خطأ خفي عند استخدامها للتصنيف

تعتبر مسافة هاوسدورف المتوسطة مقياس أداء مستخدم على نطاق واسع لحساب المسافة بين مجموعتين من النقاط. في تقسيم الصور الطبية، تُستخدم لمقارنة صور الحقيقة الأرضية مع التقسيمات مما يسمح بتصنيفها. ومع ذلك، حددنا أخطاء التصنيف في مسافة هاوسدورف المتوسطة مما يجعلها أقل ملاءمة للتطبيقات في تقييم أداء التقسيم. للتخفيف من هذا الخطأ، نقدم حسابًا معدلًا لهذا المقياس الذي أطلقنا عليه "المسافة المتوازنة لهاوسدورف المتوسطة". لمحاكاة التقسيمات من أجل التصنيف، أنشأنا يدويًا أخطاء تقسيم غير متداخلة شائعة في تقسيم الأوعية الدموية في تصوير الرنين المغناطيسي كحالة استخدام لدينا. من خلال إضافة الأخطاء التي تم إنشاؤها تدريجياً وعشوائياً إلى الحقيقة الأرضية، أنشأنا مجموعات من التقسيمات المحاكاة مع زيادة عدد الأخطاء. تم تصنيف كل مجموعة من التقسيمات المحاكاة باستخدام كلا مقياسي الأداء. حسبنا معامل ارتباط رتبة كيندل بين تصنيف التقسيم وعدد الأخطاء في كل تقسيم محاكى. كانت التصنيفات الناتجة عن المسافة المتوازنة لهاوسدورف المتوسطة لها ارتباط وسطي أعلى بكثير (1.00) من تلك الناتجة عن المسافة المتوسطة لهاوسدورف (0.89). في 200 تصنيف إجمالي، أخطأ الأول في تصنيف 52 بينما أخطأ الثاني في تصنيف 179 تقسيم. تعتبر المسافة المتوازنة لهاوسدورف المتوسطة أكثر ملاءمة للترتيبات وتقييم جودة التقسيمات من المسافة المتوسطة لهاوسدورف.