Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر كشف الحواف مهمة حاسمة في معالجة الصور والاستشعار عن بعد، خاصة لتحديد الأشكال وفصلها بدقة في الصور الرقمية المزعجة. لتحسين المتانة والتفاصيل في كشف الحواف، تقدم هذه الدراسة طريقة مبتكرة لكشف الحواف، والتي تدمج وحدة إزالة الضوضاء وتقنية العتبة التكيفية لمعالجة التحديات المرتبطة بالضوضاء الغاوسية في الصور بفاعلية. تستخدم وحدة إزالة الضوضاء المقترحة دوال إزالة الضوضاء المويجية والغاوسية لتحليل الصورة، تصفيتها، وإعادة تركيبها، مما يقلل من تأثير الضوضاء ويحسن من جودة الصورة. ولكشف الحواف، يتم استخدام طريقة عتبة تكيفية تعتمد على طريقة OTSU المعدلة. validate التجارب الشاملة الإطار المقترح من خلال مقارنة الحواف المكتشفة بالحقائق عبر مستويات مختلفة من الضوضاء الغاوسية (0.1%، 10%، 20%، و30%). تم اختيار دالة العتبة الوسيطة لثباتها وسهولة استخدامها، بينما تم تجنب العتبة الصعبة بسبب ميلها لإدخال تشوهات. يتم استخدام مقاييس موضوعية، بما في ذلك متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، والدقة، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء القصوى (PSNR) للتقييم. تشير النتائج المقارنة إلى أن الطريقة المقترحة تتفوق على الطرق التقليدية، مثل Canny وRoberts، مما يظهر فعاليتها في كشف الحواف.
درس لي وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: