دراسة تدفق المياه على المدى الطويل باستخدام نماذج SARIMA و ARIMA في الولايات المتحدة

في هذه الدراسة، تم التحقيق في قدرة نماذج المتوسط المتحرك التلقائي الذاتي المتكامل الموسمي (SARIMA) والمتوسط المتحرك التلقائي الذاتي المتكامل (ARIMA) في التنبؤ بتدفق المياه على المدى الطويل في الولايات المتحدة. في المرحلة الأولى، يتم التنبؤ بكمية التدفق للعام 2011 في كل ولاية أمريكية باستخدام البيانات من 1901 إلى 2010 (متوسط جميع المحطات في كل ولاية). تظهر النتائج أن دقة نموذج SARIMA أفضل من نموذج ARIMA. الخطأ النسبي لنموذج SARIMA لجميع الولايات هو <5%. في المرحلة الثانية، يتم التنبؤ بتدفق المياه للفترة من 2001 إلى 2011 باستخدام متوسط بيانات التدفق السنوي من 1901 إلى 2000. يعتبر نموذج SARIMA مع مصطلح دوري يساوي 20، R2 = 0.91، ومتوسط خطأ الانحياز (MBE) = 1.29 مم هو أفضل نموذج في هذه المرحلة. وفقًا للنتائج التي تم الحصول عليها، يُلاحظ وجود اتجاه بين بيانات التدفق السنوي في الولايات المتحدة كل 20 عامًا أو تقريباً ربع قرن.