نموذج المزيج الغاوسي الهرمي

نماذج المزيج الغاوسي (GMMs) هي أداة مريحة وأساسية لتقدير دوال كثافة الاحتمال. على الرغم من استخدام GMMs في العديد من مجالات البحث من معالجة الصور إلى التعلم الآلي، إلا أن نمذجة المزيج الإحصائي هذه عادة ما تكون معقدة وتحتاج إلى تبسيط. في هذه الورقة، نقدم طريقة لتبسيط GMM تعتمد على خوارزمية التجميع الهرمي. تسمح طريقتنا أولاً بحساب نسخة مدمجة بسرعة من GMM الأولية، وثانياً بتعلم العدد الأمثل للمكونات لـ GMM المبسط تلقائيًا. باستخدام إطار التنوعات من Bregman، فإن هذه الخوارزمية للتبسيط، على الرغم من تقديمها هنا لـ GMMs، مناسبة لأي مزيج من العائلات الأسية. الكلمات المفتاحية — نموذج المزيج الغاوسي، تبسيط نموذج المزيج، التجميع الهرمي، تنوع Bregman، العائلة الأسية 1.