Key points are not available for this paper at this time.
تمكن شبكات VANET تبادل المعلومات بين المركبات والأجهزة الأخرى والشبكات العامة، مما يلعب دورًا رئيسيًا في سلامة الطرق والترفيه الذكي ونظم النقل الذكية وأنظمة القيادة الذاتية. مع ارتفاع الاتصال بين المركبات، وظهور تطبيقات وتقنيات جديدة على الطرق، تولد شبكات VANET كمية متزايدة من البيانات، مما يتطلب نقلًا سريعًا وموثوقًا عبر شبكات VANET. من ناحية أخرى، يمكن تحليل مجموعة متنوعة من البيانات المتعلقة بشبكات VANET واستغلالها لتحسين أداء هذه الشبكات. في هذه المقالة، نقوم أولاً بمراجعة تقنيات شبكات VANET لنقل البيانات الضخمة بكفاءة وموثوقية. ثم، يتم مناقشة الأساليب التي تستخدم البيانات الضخمة لدراسة خصائص شبكات VANET وتحسين أدائها. علاوة على ذلك، نقدم دراسة حالة حيث يتم تطبيق خطط التعلم الآلي لتحليل بيانات قياس شبكات VANET للكشف بكفاءة عن ظروف الاتصال السلبية.
درس تشينغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.