Key points are not available for this paper at this time.
تم إثبات أنه يمكن بناء الشبكات العصبية للتعرف على الكلام بطريقة معيارية من خلال استغلال الهيكل الخفي لشبكات الفئات الصوتية المدربة مسبقًا. وجدت أداء الشبكات الصوتية الأكبر الناتجة أنه جيد مثل أداء الشبكات الفرعية بمفردها. تتجنب هذه المقاربة أوقات التعلم المفرطة التي ستكون ضرورية لتدريب الشبكات الكبيرة وتسمح بالتعلم التدريجي. حققت الشبكات العصبية ذات التأخير الزمني الكبيرة التي تم بناؤها بشكل تدريجي باستخدام تقنيات التدريب المعيارية أداءً في التعرف بنسبة 96.0% لجميع الحروف الساكنة و 94.7% لجميع الأصوات.
درس Waibel et al. (Mon,) هذا السؤال.