تصنيف بيانات الرعاية التمريضية باستخدام الشبكات العصبية

تتكون بيانات الرعاية التمريضية في هذه الورقة من نصوص يابانية كتبتها ممرضات، وهي عبارة عن إجابات لأسئلة حول الرعاية التمريضية. تم جمع بيانات الرعاية التمريضية عبر تطبيق على الويب من العديد من المستشفيات في اليابان. يتم تخزين البيانات المجمعة في قاعدة البيانات. يقوم خبراء الرعاية التمريضية بتقييم البيانات المجمعة لتحسين جودة الرعاية التمريضية. حالياً، يتم تقييم البيانات المجمعة من قبل خبراء يقرأون جميع النصوص بعناية. ومع ذلك، من الصعب على الخبراء تقييم البيانات لأن هناك عددًا هائلًا من بيانات الرعاية التمريضية في قاعدة البيانات. في هذه الورقة، لتقليل أعباء العمل لتقييم بيانات الرعاية التمريضية، يتم استخدام الشبكات العصبية لتصنيف بيانات الرعاية التمريضية بدلاً من نظام التصنيف الضبابي. نحن نستخدم شبكة عصبية من الثلاث طبقات القياسية مع نوع التعلم القائم على الإرجاع. أولاً، نستخرج قيم السمات (أي بيانات التدريب) من النصوص المكتوبة من قبل الممرضات. ثم نقوم بتدريب الشبكة العصبية باستخدام بيانات التدريب. من خلال محاكيات الكمبيوتر، نوضح فعالية نظامنا المقترح باستخدام طريقة ترك واحدة خارج.