دور الشبكة التوليدية المتعارضة في تحليل الصور الطبية: مسح شامل

تُعتبر الشبكة التوليدية المتعارضة (GAN) واحدة من أبرز الاتجاهات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد جذبت قدرتها الفائقة في توليد البيانات اهتمامًا واسعًا. في هذه المقالة، نناقش التقدمات الأخيرة في الشبكات التوليدية، لا سيما في المجال الطبي. أولاً، تم تحليل وتلخيص أنواع التصوير الطبي المختلفة والنظرية الأساسية للشبكات التوليدية، ثم تم تحديد معايير التقييم ومشكلات التدريب. ثالثًا، تم تصنيف نماذج الامتداد للشبكات التوليدية وتقديمها واحدة تلو الأخرى. رابعًا، تم توضيح تطبيقات الشبكة التوليدية في الصور الطبية بما في ذلك العبور بين الأنماط، والتعزيز، والاكتشاف، والتصنيف، وإعادة البناء. أخيرًا، تم مناقشة المشكلات التي كنا بحاجة إلى حلها والاتجاهات المستقبلية. الهدف من هذا الاستعراض هو تقديم نظرة شاملة على الشبكة التوليدية، وتبسيط الأساسيات الخاصة بها، وتقديم أنجح التطبيقات في سيناريوهات مختلفة.