EMFNet: شبكة دمج متعددة المصادر المحسنة لتصنيف تغطية الأراضي

استخراج الميزات ودمجها هما مسألتان حيويتان لمهمة التصنيف متعدد المصادر. في هذه المقالة، نقترح شبكة دمج متعددة المصادر محسنة (EMFNet) للتعامل معهما في إطار عمل شامل. على وجه التحديد، يتم استخدام شبكتين عصبونيتين ملتويتين لاستخراج الميزات من مصدرين مختلفين. كل شبكة تتكون أساسًا من ثلاث طبقات التواء. لكل طبقة التواء، تم تصميم وحدات ضبط الميزات لتعزيز الميزة المستخرجة من مصدر واحد عن طريق الاستفادة من المصدر الآخر. بعد الحصول على ميزات المصدرين، يتم استخدام طريقة جمع موزونة لدمجها. نظرًا لأن أوزان الدمج يجب أن تتغير بناءً على المدخلات المختلفة، تم تصميم وحدة دمج الميزات لتحقيق هذه الهدف. لاختبار أداء EMFNet المقترح، نقارنه مع نماذج الدمج الحديثة، بما في ذلك النماذج التقليدية والنماذج المعتمدة على التعلم العميق، على مجموعتين بيانات حقيقيتين. تظهر النتائج التجريبية أن EMFNet يمكن أن تحقق نتائج تصنيف تنافسية بالمقارنة معها.