Key points are not available for this paper at this time.
بينما تلعب الصور الفائقة الطيف (HS) دورًا كبيرًا في العديد من التطبيقات، فإنها غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل انخفاض الدقة المكانية، وانخفاض الدقة الزمنية، وبعض الأطياف المكتسبة إما أنها ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء (SNR) منخفضة أو غير صالحة بسبب مستوى الضوضاء المرتفع للغاية. لمعالجة هذه المشكلة، تم اقتراح طريقة تحسين دقة الطيف الفائقة في هذه الورقة لاستعادة صورة HS عالية الدقة الطيفية من الصور متعددة الطيف (MS). ستحتوي صورة HS المعاد بناؤها على نفس الدقة المكانية والتغطية مثل الصورة MS المدخلة. تتضمن الطريقة المقترحة استراتيجية تحسين الطيف واستراتيجية الحفاظ على الفضاء. بالنسبة لاستراتيجية تحسين الطيف، يتم استغلال أزواج الصور المساعدة MS/HS من مناظر طبيعية مختلفة لتقدير العلاقة بين الاستجابة الطيفية بحيث يتم الحصول على صورة HS كنتيجة وسيطة. ثم يتم استغلال تعلم قاموس الطيف لاستعادة نتيجة إعادة الإعمار الطيفي بدقة أكبر. تستخدم استراتيجية الحفاظ على الفضاء كقيود مكانية لضمان الاتساق المكاني. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم خاصية الانخفاض المرتبة لصورة HS أيضًا للاستفادة من التماسك الطيفي العالمي بين الأطياف HS. تم إجراء تجارب على كل من البيانات المحاكاة والحقيقية بما في ذلك تحسين الطيف لصورة RGB وصورة MS الناتجة عن بيانات AVIRIS وبيانات MS/HS الحقيقية (ALI وHyperion) الملتقطة بواسطة قمر التجسس الأرضي 1 (EO-1). تظهر نتائج التجربة تفوق طريقتنا المقترحة على طرق أخرى متطورة.
درس يي وآخرون (Thu) هذا السؤال.