نتفليكس وتطوير رأس المال البشري: تكنولوجيا التعلم المخصصة وخصخصة التعليم الابتدائي والثانوي

بدعم من مؤسسات الاستثمار الخيري القوية، وشركات تكنولوجيا التعليم، ووزارة التعليم الأمريكية، هناك حركة متزايدة لتطبيق 'البيانات الكبيرة' من خلال 'تحليلات التعلم' لإنشاء 'تعلم مخصص' تجري حالياً في التعليم الابتدائي والثانوي في الولايات المتحدة. بينما قدّم الباحثون انتقادات متنوعة لجدول أعمال إصلاح المدارس المؤسسية، لم يتم فحص دور تكنولوجيا التعلم المخصصة في خصخصة التعليم العام بشكل مكثف. من خلال تحليل محتوى تقارير وزارة التعليم الأمريكية، والأوراق البيضاء لدعم التعلم المخصص، والمونوغرافات البحثية المنشورة، يوضح هذا البحث كيف تعمل البيانات الكبيرة وأنظمة التعلم التكيفية على إعادة تعريف سياسة التعليم، والتدريس، والتعلم بطرق تنقل القرارات التعليمية من فصول المدارس العامة والمعلمين إلى الفضاءات الخاصة والسلطات الخاصة. تظهر التحليلات أن جميع الأنواع الثلاثة من الوثائق تُحدد التعليم ضمن مجموعة مختزلة من العقول الاقتصادية التي تؤكد على تطوير رأس المال البشري، وتوسع التعليم القائم على البيانات، واتخاذ القرارات، وفهم ضيق للتعلم كاكتساب مهارات محددة وتعديل السلوك غير المرتبط بالسياقات الاجتماعية الأوسع والأشكال الثقافية المعنية من المعرفة والاستقصاء. يختتم البحث بطرح التناقضات الكامنة في تكنولوجيا التعلم المخصصة وخصخصة التعليم. ويُجادل بأن هذه التناقضات تتطلب إعادة تفكير شاملة في قيمة وهدف التكنولوجيا التعليمية الجديدة.