Key points are not available for this paper at this time.
لقد مكنت التقدمات الحديثة في الإلكترونيات وتصميم المستشعرات من تطوير كاميرا فيديو هايبرسبكتروال يمكنها التقاط مكعبات بيانات هايبرسبكتروال بمعدلات قريبة من الفيديو. يقدم المستشعر إمكانية تطبيق أساليب جديدة وفعالة للمراقبة من خلال دمج الأساليب من الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور الهايبرسبكتروال. هنا، نركز على مشكلة تتبع الأجسام عبر ظروف صعبة، مثل تغيرات الإضاءة السريعة والوضعية، والحجب، ووجود مشوشات. تم اقتراح إطار جديد يدمج نظرية النقل الإشعاعي لتقدير انعكاس الأجسام وخوارزمية الانتقال المتوسط لتتبع الجسم بشكل متزامن بناءً على طيف انعكاسه. يمكّن الجمع بين الكشف الطيفي وتوقع الحركة المتتبع من أن يكون قويًا ضد الحركات المفاجئة، ويسهل التقارب السريع للمتتبع القائم على الانتقال المتوسط. بالإضافة إلى ذلك، يحقق النظام كفاءة حسابية جيدة من خلال استخدام الإسقاط العشوائي لتقليل الأبعاد الطيفية. تم تقييم المتتبع على بيانات فيديو هايبرسبكتروال حقيقية.
درس نغوين وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.