Key points are not available for this paper at this time.
شهدت السنوات الأخيرة اهتمامًا متزايدًا في معالجة الصور الطيفية الفائقة (HSI). في الممارسة العملية، تعاني HSIs دائمًا من حجم بيانات ضخم وكمية هائلة من المعلومات الزائدة، مما يعيق استخدامها في العديد من الحالات. يعد ضغط HSI وسيلة مباشرة لتخفيف هذه المشكلات. ومع ذلك، تركز معظم خوارزميات ترميز الصورة التقليدية بشكل رئيسي على الأبعاد المكانية، ولا تحتاج إلى اعتبار الزائدة في البعد الطيفي. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية جديدة لضغط وإعادة بناء HSI عبر التحلل المتنسق المنخفض الرتبة القائم على الرقع (PLTD). بدلاً من معالجة HSI بشكل منفصل حسب القنوات الطيفية أو حسب البكسل، نمثل كل رقعة محلية من HSI كتنسيق من الدرجة الثالثة. ثم يتم تجميع الرقع المتشابهة بواسطة التجميع لتشكيل تنسيق من الدرجة الرابعة لكل مجموعة. نظرًا لأن التنسيق المجمّع يُفترض أنه زائد، يمكن تقريب كل مجموعة أن تُحلل إلى تنسيق معامل وثلاث مصفوفات قاموس، مما يؤدي إلى تمثيل تنسيق منخفض الرتبة لكلا الوضعين المكاني والطيفي. يمكن بعد ذلك الحصول على HSI المعاد بناؤه ببساطة عن طريق حاصل ضرب تنسيق المعامل ومصفوفات القاموس لكل مجموعة. بهذه الطريقة، تزال خوارزمية PLTD المقترحة الزائدة في كل من المجالات المكانية والطيفية في إطار موحد. تظهر النتائج التجريبية الواسعة على مجموعات بيانات HSI العامة المختلفة أن الطريقة المقترحة تتفوق على أساليب ضغط الصور التقليدية وغيرها من الطرق القائمة على التنسيق.
درس دو وآخرون (الثلاثاء،) هذا السؤال.