قابل للتفسير لمن؟ نموذج قائم على الأدوار لتحليل أنظمة التعلم الآلي القابلة للتفسير

جادل العديد من الباحثين بأن تعريف نظام التعلم الآلي يجب أن يكون مرتبطًا بوكيل محدد أو مهمة معينة: لا نسأل ما إذا كان النظام قابلاً للتفسير، بل لمن هو قابل للتفسير. نصف نموذجًا يهدف إلى المساعدة في الإجابة عن هذا السؤال، من خلال تحديد الأدوار التي يمكن أن يؤديها الوكلاء بالنسبة للتعلم الآلي. نوضح استخدام نموذجنا في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، مستكشفين كيف تؤثر دور الوكيل على أهدافه، والتداعيات لتحديدها. أخيرًا، نقدم اقتراحات حول كيفية أن يكون نموذجنا مفيدًا لباحثي القابلية للتفسير، ومطوري الأنظمة، ومراجعي الأنظمة في التعلم الآلي.