خوارزمية فوروينو الجينية لتغطية شبكات جمع بيانات إنترنت الأشياء

أصبحت شبكات جمع بيانات إنترنت الأشياء، المعروفة سابقًا بشبكات المستشعرات اللاسلكية، واحدة من أكثر مجالات البحث نشاطًا في مجال تكنولوجيا المعلومات. يمثل نشر الأشياء المتصلة مرحلة أساسية في إنشاء شبكات جمع البيانات الخاصة بإنترنت الأشياء. تتضمن مشكلة نشر إنترنت الأشياء تحديد مواقع جميع المستشعرات التي تشكل الشبكة. يقترح هذا البحث منهجًا يزيد من تغطية منطقة اهتمام من خلال الهجين بين مخطط فوروينو والخوارزمية الجينية. تقوم الخوارزمية الأولى بتقسيم المجال إلى خلايا وتوليد حلول أولية (مواقع الأشياء المتصلة التي تم نشرها). يتم استخدام الخوارزمية الأخيرة لتحسين هذه المواقع من أجل زيادة الحد الأقصى لتغطية المنطقة المعنية. تكشف النتائج المتحصل عليها أن أداء الخوارزمية الهجينة يتجاوز أداء الخوارزميات الأصلية من حيث درجة التغطية، وقوة الإشارة، وعمر البطارية، وعدد الجيران للأشياء.