إطار لاستخدام المناهج المستندة إلى الفرضيات لدعم تحليلات التعلم المستندة إلى البيانات في قياس التفكير الحاسوبي في بيئات البرمجة القائمة على الكتل

تجري جهود منهجية لتوسيع نطاق علوم الحاسوب (CS) والتفكير الحاسوبي (CT) في فصول المدارس المتوسطة والثانوية من خلال مناهج تركز على تنفيذ مهارات CT الأصيلة، خاصة في سياق البرمجة في بيئات البرمجة القائمة على الكتل. وبالتالي، هناك حاجة متزايدة لقياس تعلم الطلاب للتفكير الحاسوبي في سياق البرمجة ودعم جميع المتعلمين خلال هذه العملية من تعلم حل المشكلات الحاسوبية. هدف هذا البحث هو استكشاف المناهج المستندة إلى الفرضيات التي يمكن دمجها مع المناهج المستندة إلى البيانات لتفسير أفضل لأفعال الطلاب وعملية البيانات المسجلة المأخوذة من بيئات البرمجة القائمة على الكتل بهدف قياس وتقييم مهارات CT للطلاب. مستندين إلى الأدبيات السابقة وبناءً على عملنا التجريبي الذي يفحص مجموعة بيانات من استخدام تقييم Fairy في بيئة البرمجة Alice في المدارس المتوسطة، نقدم إطارًا يُنظم عملية حيث يكمل نهج مستند إلى الفرضيات، مستندا إلى التصميم المستند إلى الأدلة، تحليلات التعلم المستندة إلى البيانات بشكل فعال في تفسير عملية برمجة الطلاب وتقييم CT في بيئات البرمجة القائمة على الكتل. نطبق الإطار على تصميم مهام Alice لعلوم الحاسوب في المدارس الثانوية لاستخدامه في قياس CT أثناء البرمجة.