Key points are not available for this paper at this time.
تؤكد تعقيد محاكاة الأنظمة الهيدروليكية، إلى جانب الآثار البشرية والاقتصادية لتوقع الفيضانات، والتحكم في جودة المياه، وتوقع متطلبات الطاقة، على الحاجة إلى إدخال تقنيات جديدة في مجال الهيدروليك. في هذا المقال، تم استكشاف وجهات نظر إدخال التعلم العميق القابل للتفسير في مجال الهيدروليك. تم عرض العديد من المشكلات ذات الاهتمام، ومناقشة تنفيذات محددة للتعلم العميق القابل للتفسير لتحسين السيطرة على الأنظمة الهيدروليكية المعقدة تحت ظروف غير مؤكدة. تم تقديم نهج التعلم العميق القابل للتفسير كأداة واعدة لتقليل آثار الفيضانات النهرية، وضبط توليد الطاقة الكهرومائية ليتناسب مع طلب الشبكة من خلال توقع التغيرات في إنتاج الطاقة المتجددة الناتجة عن التقلبات المناخية، ومراقبة والتحكم في جودة المياه باستخدام السفن التي لا تُدار بواسطة بشر، وتقليل خسائر الاحتكاك في الأنابيب، وتحسين أنظمة توزيع المياه.
درس كريميدس وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.