Key points are not available for this paper at this time.
تمت دراسة مقدرين في تحليل العوامل للعناصر الفئوية، الدالة المربعة الصغرى الموزونة المنفذة في النظام التكاملي PRELIS‐LISREL 7 ودالة المربعات الصغرى المعممة المنفذة في LISCOMP. والاهتمام الرئيسي هو أداء هذه المقدرات في عينات صغيرة نسبياً (200 إلى 400) ومقارنة أدائها مع مقدر الاحتمالات العظمى بالنظر إلى زيادة عدد فئات الاستجابة. تتعلق تقييمات أداء هذه المقدرات بتغير تقديرات المعلمات، وتحامل تقديرات المعلمات، وتوزيع تقديرات المعلمات وإحصائيات ملاءمة خيرو مربع. النموذج المستخدم في المحاكاة هو نموذج عامل مشترك واحد مع 8 مؤشرات. تم التحقيق بإيجاز في تأثير حجم النموذج (نماذج من 12 و16 مؤشر) على مقدر العناصر الفئوية في LISREL 7. تشير النتائج إلى أنه في الظروف المثالية لدراسة المحاكاة، فإن حجم العينة 200 صغير جدا لتبرير استخدام إحصائيات العينة الكبيرة المرتبطة بهذه المقدرات.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Conor V. Dolan
University of Copenhagen
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
University of Amsterdam
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
كونور ف. دولان (الثلاثاء) درس هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/6a105dc44fb650da4fff5bae — DOI: https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1994.tb01039.x