نهج مبتكر قائم على خوارزمية YOLOv3 للتعلم العميق لفرز النفايات: نحو إدارة ذكية للنفايات

الزيادة الضخمة في تلوث البيئة والانهيار البيئي، مما يؤدي إلى عدم التوازن الإيكولوجي، هو مصدر قلق بارز في العصر الحديث. علاوة على ذلك، فإن التطور المتزايد في المدن الذكية في جميع أنحاء العالم يستدعي ظهور نظام قوي لإدارة النفايات الذكية لفرز النفايات بشكل صحيح استناداً إلى قابليتها للتحلل الحيوي. تبحث هذه العمل في نهج مبتكر لفرز النفايات من أجل إعادة تدويرها والتخلص منها بشكل فعال من خلال استخدام استراتيجية التعلم العميق. تم استخدام خوارزمية YOLOv3 في إطار العمل الشبكي Darknet لتدريب مجموعة بيانات ذاتية الصنع. تم تدريب الشبكة على 6 فئات من الأجسام (وهي: الكرتون، الزجاج، المعدن، الورق، البلاستيك والنفايات العضوية). علاوة على ذلك، من أجل التقييم المقارن، تم أيضًا إجراء مهمة الكشف باستخدام YOLOv3-tiny للتحقق من كفاءة خوارزمية YOLOv3. تظهر النتائج التجريبية أن المنهجية المقترحة لـ YOLOv3 تحقق قدرة عامة مرضية لجميع الفئات مع مجموعة متنوعة من عناصر النفايات.