Key points are not available for this paper at this time.
الملخص: تم تنفيذ تركيز بيانات الرادار محلي التركيب (SAR) تقليديًا باستخدام تقنيات مرشحات المطابقة. ومع ذلك، يمكن أن تنتج تقنيات الاستمرارية إلى الأسفل، بكفاءة حسابية عالية، نتائج لا يمكن الوصول إليها إلا بواسطة أحدث التقنيات التقليدية. الفكرة الأساسية هي تحليل المجال المقاس إلى موجات مسطحة أحادية الطيف ذات سعات وأطوال موجية واتجاهات انتشار مناسبة. يمكن أن يؤدي تراجع هذه الموجات المسطحة، وإعادة دمجها في الوقت الذي تم فيه إصدار نبضة الاستكشاف، إلى إنتاج خريطة للحقل الكهرومغناطيسي المرتد. من أجل الحصول على تركيز صحيح لبيانات الرادار محلي التركيب، يجب معرفة كل من المعلمات الهندسية ومعلمات الإرسال للنظام بدقة قدر الإمكان. تُعرف عادةً معلمات الإرسال بدقة عالية، بينما يمكن اشتقاق المعلمات الهندسية (أي. الموضع النسبي لجهاز الاستشعار والهدف، وسرعة القمر الصناعي وميله، إلخ) من البيانات أو من البيانات نفسها. المعلمتان الهندسيتان الوحيدتان المعنيتان في عملية التركيز هما السرعة النسبية لجهاز الاستشعار والهدف، والمسافة الأقرب بين جهاز الاستشعار والهدف. في هذه الورقة، نقترح تقنية جديدة لاستخراج هاتين المعلمتين الهندسيتين من البيانات نفسها (التركيز الذاتي) من أجل تحقيق أفضل تركيز ممكن لصور الرادار محلي التركيب. تم اختبار هذه التقنية على بيانات صناعية وعلى بيانات حقيقية من Seasat. وقد تم تقدير دقة قيمة المعلمات المحققة بأنها أفضل من جزء واحد في 10000.
درس كافوريو وزملاؤه (الجمعة) هذا السؤال.