Key points are not available for this paper at this time.
نقترح إطارًا جديدًا لترقية الفيديو من خلال اعتماد استراتيجية تعلم داخلية. على عكس الطرق السابقة التي تستخدم تدفق الضوء لنقل السياق عبر الإطارات لتعبئة المناطق غير المعروفة، نظهر أنه يمكن تحقيق ذلك بشكل ضمني من خلال ملاءمة شبكة عصبية تلافيفية للمناطق المعروفة. علاوة على ذلك، للتعامل مع التسلسلات الصعبة ذات الخلفيات الغامضة أو الانسداد طويل الأمد، نصمم اثنين من حدود التنظيم للحفاظ على التفاصيل ذات التردد العالي والتناسق الزمني طويل الأمد. تظهر التجارب الواسعة على مجموعة بيانات DAVIS أن الطريقة المقترحة تحقق جودة ترقية رائدة من حيث الكمية والنوعية. نحن نوسع أيضًا الطريقة المقترحة إلى مهمة تحدي أخرى: تعلم إزالة كائن من فيديو مع إعطاء قناع كائن واحد في إطار واحد فقط في فيديو بدقة 4K. يتوفر شفرتنا المصدرية على https://tengfei-wang.github.io/Implicit-Internal-Video-Inpainting/.
أو يانغ وزملاؤه (الجمعة) درسوا هذا السؤال.
Synapse has enriched 2 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: