Key points are not available for this paper at this time.
مع التطور الحديث للتكنولوجيا، زاد عدد أرشيفات الصور بشكل كبير. في استرجاع الصور المعتمد على المحتوى (CBIR)، يتم تمثيل المعلومات البصرية عالية المستوى في شكل ميزات منخفضة المستوى. الفجوة الدلالية بين الميزات منخفضة المستوى ومفاهيم الصورة عالية المستوى هي مشكلة بحث مفتوحة. في هذه الورقة، نقدم دمجاً مبتكراً للكلمات البصرية لـ Scale Invariant Feature Transform (SIFT) و Speeded-Up Robust Features (SURF). تم اختيار تمثيلات الميزات المحلية للصور لأن SIFT أكثر متانة تجاه التغير في المقاييس والدوران، بينما SURF متينة تجاه التغيرات في الإضاءة. يضيف دمج الكلمات البصرية لـ SIFT و SURF متانة كلا الميزتين لاسترجاع الصور. تُظهر المقارنات النوعية والكمية التي تم إجراؤها على معايير الصور Corel-1000 و Corel-1500 و Corel-2000 و Oliva و Torralba و Ground Truth فعالية دمج الكلمات البصرية المقترح.
درس علي وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: