توصية بالمواقع ذات الأهمية الزمنية

توفر بيانات تسجيل المستخدمين بكميات كبيرة من الشبكات الاجتماعية المعتمدة على الموقع (LBSNs) الناشئة بسرعة العديد من الخدمات المهمة التي تعتمد على الموقع للمستخدمين. تعتبر توصية المواقع ذات الأهمية (POI) واحدة من هذه الخدمات، وهي توصية بالأماكن التي لم يزرها المستخدمون من قبل. تم اقتراح العديد من التقنيات مؤخرًا لخدمة التوصية. ومع ذلك، لم يأخذ أي عمل قائم في الاعتبار المعلومات الزمنية لتوصيات POI في LBSNs. نعتقد أن الزمن يلعب دورًا مهمًا في توصيات POI لأن معظم المستخدمين يميلون إلى زيارة أماكن مختلفة في أوقات مختلفة من اليوم، مثل زيارة مطعم في الظهر وزيارة حانة في الليل. في هذه الورقة، نحدد مشكلة جديدة وهي توصية POI المعتمدة على الزمن، لتوصية بـ POIs لمستخدم معين في وقت محدد من اليوم. لحل المشكلة، نقوم بتطوير نموذج توصية تعاونية قادر على دمج المعلومات الزمنية. علاوة على ذلك، استنادًا إلى الملاحظة بأن المستخدمين يميلون إلى زيارة POIs القريبة، نقوم بتعزيز نموذج التوصية من خلال أخذ المعلومات الجغرافية في الاعتبار. تظهر نتائجنا التجريبية على مجموعتين من البيانات الواقعية أن النهج المقترح يتفوق بشكل كبير على طرق توصية POI المتقدمة.