Key points are not available for this paper at this time.
درس البحث عملية تحسين مقياس ليكرت بناءً على المنطق الضبابي لقياس المتغيرات الكامنة وللمقارنة بين جودة البيانات كما تم قياسها بواسطة مقياس ليكرت المحسن مع البيانات المقاسة بواسطة مقياس ليكرت. تم استخدام الدراسة النوعية ودراسة المسح كمنهجية للبحث. شملت تحليل البيانات تحليل المحتوى والإحصاءات التي تتضمن المتوسط الحسابي، والانحراف المعياري، والخطأ القياسي، ومؤشر التوافق، واختبار كولموغوروف–سميرنوف. وُجد أنه يمكن تحسين مقياس ليكرت من خلال استخدام استدلال مامداني الضبابي، والذي يتضمن أربع خطوات مهمة: (1) الضبابية، (2) تقييم القواعد الضبابية، (3) التجميع، و(4) إزالة الضبابية. أظهرت المقارنة بين الطريقتين المختلفتين أن البيانات التي تم قياسها باستخدام مقياس ليكرت المحسن كانت أكثر ملاءمة للتحليل باستخدام المتوسط الحسابي والانحراف المعياري مقارنةً بالبيانات المقاسة باستخدام مقياس ليكرت. والأهم من ذلك، كانت توزيع البيانات المقاسة بواسطة مقياس ليكرت المحسن طبيعية مع خطأ قياسي أقل، مما يجعلها مناسبة لتحليل البيانات لاستنتاجات إحصائية.
باوثاي فونغلاو (السبت) درس هذا السؤال.