Key points are not available for this paper at this time.
نقترح خوارزمية ترميز تحويل الموجات للصورة تعتمد على الكتل ومنخفضة التعقيد. تستخدم إجراء تقسيم مجموعة متكرر لفرز مجموعات فرعية من معاملات الموجات حسب الحد الأقصى للشدة بالنسبة للع thresholds التي هي كثيرات صحيحة من العدد 2. تستفيد من خاصيتين أساسيتين لتحويل الصورة - الهيكل الهرمي المحدد جيدًا، وتجمع الطاقة في التردد والفضاء. تسمح استراتيجيات التقسيم المتعددة بترميز مرن وفعال لعدة هياكل تحويل للصورة، بما في ذلك الثنائيات، والكتل داخل النطاقات الفرعية، وحزم الموجات، وتحويل كوزين المنفصل (DCT). نصف استخدام هذه الخوارزمية في عدة تطبيقات، بما في ذلك الترميز القابل للعكس (بدون فقدان) وتكييفه للصور الملونة، ونظهر مقارنات شاملة مع مُرمّزات أخرى من أحدث التقنيات، مثل تقسيم المجموعة في الأشجار الهرمية (SPIHT) وJPEG2000. نخلص إلى أن هذه الخوارزمية، بالإضافة إلى كونها مرنة جدًا، تحتفظ بجميع الميزات المرغوبة لهذه الخوارزميات وتنافس بشدة في كفاءة الضغط.
دراسة بيرلمان وآخرون (الثلاثاء) في هذا السؤال.