Key points are not available for this paper at this time.
الارتباط المتقاطع متعدد النظرات (MLCC) هو تقنية مفيدة في استخراج صور السفن المدفونة في ضوضاء البحر الكثيفة بواسطة رادار الفتحة الاصطناعية (SAR). في تجربة كشف السفن في عام 2006 بواسطة رادار الفتحة الاصطناعية من نوع PALSAR على متن القمر الصناعي المتقدم لرصد الأرض، قمنا بتطبيق MLCC على بيانات PALSAR من أجل استخراج قوارب الصيد الصغيرة. كانت النتيجة أن بعض القوارب تم اكتشافها عن طريق تحديد عتبات صور تماسك MLCC تحت ظروف مناسبة. ومع ذلك، وُجد أيضاً أن طريقة العتبة لم تكن مناسبة لتحديد مستويات العتبة تلقائيًا بما يتوافق مع قيم معدل الإنذار الكاذب (FAR) المرغوبة. للتغلب على هذه المشكلة ولتحسين دقة كشف السفن بواسطة MLCC، نقترح تقنية جديدة وبسيطة من MLCC-عند مستوى FAR ثابت (CFAR) أو gamma-CFAR. في هذه الطريقة، يتم تطبيق CFAR على صور تماسك النظر بين النمط التي تنتجها MLCC. قمنا باختبار هذه الطريقة باستخدام المحاكاة وبيانات PALSAR ثم اكتشفنا تحسناً كبيراً في نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومعدل الإنذار الكاذب مقارنة بصورة التماسك وحدها. في هذه الرسالة، نستعرض خوارزمية MLCC-CFAR والنتائج التجريبية.
درس هوانغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.