Key points are not available for this paper at this time.
تؤدي تكنولوجيا المعلومات مؤخرًا دورًا مهمًا في بيئة الأعمال، حيث تستخدم الشركات تكنولوجيا المعلومات في السوق العالمية التنافسية. لقد تم تقديم تخصيص الويب والتسويق المباشر كاستراتيجيات وأدوات تسويقية. من خلال استخدام المعلومات التاريخية والحالية عن العملاء، يمكن للمنظمات تعلم وتوقع سلوكيات العملاء وتطوير المنتجات أو الخدمات الأكثر ملاءمة للعملاء المحتملين. في هذه الدراسة، يتم اقتراح نظام دعم مخصص لإدارة معلومات السفر للمستخدم. يوفر المعلومات التي تناسب اهتمامات المستخدمين. يطبق هذا النظام خوارزمية تعلم Q لتحليل وتعلم سلوكيات العملاء ومن ثم يوصي بالمنتجات لتلبية اهتمامات العملاء. هناك نوعان من نهج التعلم المستخدم في هذه الدراسة. أولًا، متعلم التخصيص بناءً على خصائص التجمع يتعلم من جميع المستخدمين في مجموعة واحدة للعثور على اهتمامات المجموعة من معلومات السفر باستخدام البيانات المعطاة عن أعمار وجنس المستخدمين. ثانيًا، متعلم التخصيص بناءً على سلوك المستخدم: سيتم تحليل ملف تعريف المستخدم وسلوكياته وخصائص الرحلة للعثور على الاهتمام الفريد لكل مستخدم على الويب. تكشف نتائج هذه الدراسة أنه من الممكن تطوير نظام دعم مخصص. استخدام ميزات الرحلة الموزونة يحسن الفعالية ويزيد من دقة المحرك المخصص. دقة الاسترجاع والمتوسط الهارموني للنظام المتعلم أعلى من النظام الأصلي. تقدم هذه الدراسة معلومات جديدة ومثمرة في مجالات تخصيص الويب في صناعة السياحة وكذلك في التجارة الإلكترونية.
دراسة Srivihok وآخرون (Sat,) هذا السؤال.