Key points are not available for this paper at this time.
علم البيانات ليس مجرد طريقة بل هو فكرة تنظيمية. تتجاوز الالتزامات تجاه النموذج الجديد المخاوف الناتجة عن الأضرار الجانبية، ولا يمكن إلا لثقافة مضادة أن تشكل نقدًا فعالًا. يتطلب فهم علم البيانات تقديرًا لما تفعله الخوارزميات فعليًا؛ وبشكل خاص، كيف تتعلم تعلم الآلة. تعمل 'الرؤية من خلال الغموض' الناتجة على دفع المشاكل الملحوظة للتمييز الخوارزمي والتهرب من الإجراءات القانونية. لكن المحاولات لوقف المد لم تفهم طبيعة علم البيانات كونه ميتافيزيقيًا وآليًا في آن واحد. علم البيانات يرن بصدى نيوبلاتونية التي شكلت العلوم المبكرة لكوبرنيكوس و غاليليو. يبدو أنه يكشف عن ترتيب رياضي مخفي في العالم يتفوق على تجربتنا المباشرة. التماثل الجديد لهذه الترتيبات أكثر إقناعًا من النتائج الفعلية. لا يجعل علم البيانات فقط طريقة جديدة للمعرفة ممكنة ولكنه يعمل مباشرةً عليها؛ من خلال تحويل التنبؤات إلى تجنبات، يصبح ميتافيزيقا آلية. إن الأشخاص المشاركين في هذه الآلية يواجهون خطر تجريد المساءلة وإنتاج 'عدم التفكير'. يمكن محاربة القابلية لعلم البيانات من خلال النقد العلمي، وخاصة نظرية الموقف، التي تعارض 'الوجه من لا مكان' دون التخلي عن الأساليب التجريبية. لكن ثقافة مضادة لعلم البيانات يجب أن تكون مادية بالإضافة إلى كونها خطابية. يمكن لفكرة كارن باراد عن الواقعية الوكيلة إعادة تشكيل علم البيانات لإنتاج كل من الفلسفة غير الثنائية والوكالة التشاركية. يشير مثال على الممارسة ذات الصلة إلى إمكانية حقيقية لـ 'تعلم الآلة للناس'.
درس دان مكويلان (Mon,) هذا السؤال.