تعلم نماذج التمييز القائم على المظهر باستخدام أصغر المربعات الجزئية

معلومات المظهر أساسية للتطبيقات مثل تتبع الأشخاص والتعرف عليهم. واحدة من المشاكل الرئيسية لاستخدام نماذج التمييز القائم على المظهر هي الغموض بين الفئات عندما يتزايد عدد الأشخاص الذين يُؤخذون بعين الاعتبار. لتقليل كمية الغموض، نقترح استخدام مجموعة غنية من موصوفات الميزات المعتمدة على اللون والقوام والحواف. قضية أخرى تتعلق بنمذجة المظهر هي العدد المحدود من عينات التدريب المتاحة لكل مظهر. تُنشأ نماذج التمييز باستخدام أداة إحصائية قوية تُسمى أصغر المربعات الجزئية (PLS)، المسؤولة عن وزن الميزات وفقًا لقوتها التمييزية لكل مظهر مختلف. تُظهر النتائج التجريبية، المستندة إلى التعرف على الأشخاص القائم على المظهر، أن استخدام مجموعة ميزات غنية تم تحليلها بواسطة PLS يقلل من الغموض بين المظاهر المختلفة ويقدم معدلات اعتراف أعلى مقارنة بتقنيات التعلم الآلي الأخرى.