Key points are not available for this paper at this time.
تم تسليط الضوء على إمكانيات الزراعة الدقيقة منذ الدراسات الأولى التي أُجريت في سياق الزراعة، ولكن خاصة في العقد الأخير، تم تحقيق نتائج ممتازة من حيث الابتكار وسهولة التطبيق. من المقرر أن تزداد استخدامات أجهزة الاستشعار الجديدة لمراقبة الكروم في السنوات القادمة، مما يتيح الحصول على كميات كبيرة من المعلومات. ومع ذلك، فإن العدد الكبير من أجهزة الاستشعار المطورة والكم الهائل من البيانات التي يمكن جمعها ليست دائمًا سهلة الإدارة، حيث تتطلب خبرات عابرة للقطاعات. يقدم القسم الأول من المراجعة سيناريو الزراعة الدقيقة، مشددًا على إمكانياتها وتطبيقاتها المحتملة. توضح هذه المراجعة أنواع أجهزة الاستشعار ومبادئ تشغيلها. كما يتم تقديم المنصات البعيدة مثل الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار (UAV) والمنصات القريبة. ثم يتم مناقشة بعض الخوارزميات المراقبة والمراقبة الغير مشروطة المستخدمة لتجزئة الصور وتصنيفها بناءً على الكائنات (OBIA)، بالإضافة إلى وصف بعض مؤشرات الغطاء النباتي (VI) المستخدمة في الزراعة. يتم توضيح خوارزميات التصوير الفوتوغرافي لنمذجة الغطاء النباتي ثلاثي الأبعاد باستخدام سحب نقاط كثيفة. أخيرًا، يتم توضيح بعض خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لمعالجة وتفسير البيانات الكبيرة لفهم الحالة الزراعية والفسيولوجية للكروم. تظهر هذه المراجعة أنه من المهم اختيار المستشعر أو المنصة المناسبة لإجراء مسوح وتقييمات دقيقة للكروم، لذا تعتمد الخوارزميات المستخدمة في المعالجة اللاحقة على نوع البيانات المجمعة. العديد من الجوانب التي تم مناقشتها أساسية لفهم وتنفيذ تقنيات مراقبة تباين الكروم. ومع ذلك، من الواضح أنه في المستقبل، ستصبح الذكاء الاصطناعي والمعدات الجديدة ذات صلة متزايدة للكشف عن التباين المكاني وإدارته من خلال نهج مستقل.
درس فيرو وآخرون (Sun ،) هذا السؤال.