ملاحظات حول التحليل المتوازي

نحن نحقق في التحليل المتوازي (PA)، وهو قاعدة اختيار لمشكلة عدد العوامل، من وجهة نظر تقييم التباديل. فكرة تطبيق أفكار اختبار التباديل على PA تؤدي إلى نسخة شبه استنتاجية، غير معلمّة من PA التي تأخذ في الاعتبار ليس فقط تحيز العينة المحدودة ولكن أيضًا تباين العينة. ومع ذلك، نقدم دليلاً على أن PA شبه الاستنتاجية المستندة إلى المتغيرات العشوائية الطبيعية (بدلاً من مقاييس البيانات) هي بشكل مدهش مستقلة عن الافتراضات التوزيعية، وبالتالي تستمتع ببعض الخصائص غير المعلمّة كذلك. هذا يعد مبررًا لتوفير جداول لـ PA شبه الاستنتاجية. استنادًا إلى نظرية التباديل، نقارن PA للمكونات الرئيسية مع PA لتحليل العوامل الرئيسية ونظهر أن PA للعوامل الرئيسية قد تميل إلى اختيار عدد كبير جدًا من العوامل. كما نطبق التحليل المتوازي على ما يُعرف بالارتباطات المقاومة ونقدم دليلًا على أن هذا يؤدي إلى طريقة اختيار عوامل أكثر تحفظًا قليلاً. أخيرًا، نطبق PA على الأوزان ونظهر كيف يوفر ذلك قيم مرجعية للأوزان التي تتأثر بعدد المتغيرات، وعدد الموضوعات، وترتيب العوامل. وبالتالي، تعمل هذه القيم على تحسين العتبات الثابتة التقليدية مثل 0.5 أو 0.8 المستخدمة بغض النظر عن حجم البيانات.