Key points are not available for this paper at this time.
تقترح إعادة البناء بدقة فائقة دمج عدة صور منخفضة الجودة في نتيجة واحدة عالية الجودة مع دقة بصرية أفضل. تعتمد تقنيات الدقة الفائقة التقليدية بشكل كبير على توفر تقدير دقيق للحركة لهذه المهمة. عندما يُقدَّر الحركة بشكل غير دقيق، كما يحدث غالبًا في مجالات الحركة غير العالمية، تظهر عيوب مزعجة في النتيجة المعاد بناؤها بدقة فائقة. بناءً على التطورات الأخيرة في مشكلة إزالة الضوضاء من الفيديو، حيث تتشكل الخوارزميات المتطورة بدون تقدير واضح للحركة، نسعى إلى خوارزمية دقة فائقة ذات طبيعة مماثلة ستسمح بمعالجة تسلسلات ذات أنماط حركة عامة. في هذه الورقة، نعتمد حلاً يعتمد على خوارزمية الأساليب غير المحلية (NLM). نظهر كيف أن هذه الطريقة لإزالة الضوضاء تتعمم لتصبح خوارزمية دقة فائقة بسيطة نسبيًا بدون تقدير صريح للحركة. تظهر النتائج على عدة أفلام اختبار أن الطريقة المقترحة ناجحة جدًا في توفير الدقة الفائقة على التسلسلات العامة.
درس بروتر وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: