Key points are not available for this paper at this time.
يمثل تنبؤ سلوك الأسواق المالية منطقة اهتمام للعديد من المتداولين والمستثمرين بسبب الإمكانية المحتملة لزيادة رأس المال التي يمكن أن يوفرها التنبؤ الدقيق. الهدف الرئيسي من هذه الورقة هو التنبؤ بسلوك السوق باستخدام تقنيات التعلم العميق. نقترح بنية LSTM (ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد) المكدسة التي أجرينا عليها العديد من التجارب على مجموعات بيانات العملات المشفرة والفوركس. تكشف دراستنا أنه في سياق الأسواق المالية، فإن دقة عالية للأصل المتنبأ به لا تعني أن القيمة المتنبأ بها ستساهم بشكل إيجابي في نظام تداول مربح.
درس زانك وآخرون (Sun,) هذا السؤال.