تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة السرطان البولي

الهدف: تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية، والشبكات البايزية، وأنظمة النمذجة العصبية الضبابية، هي نماذج رياضية معقدة قائمة على التركيبة البشرية العصبية والتفكير. تمتلك هذه الأدوات القدرة على توليد نماذج قائمة على البيانات للأنظمة البيولوجية دون تقديم افتراضات بناءً على التوزيعات الإحصائية. تم الإبلاغ عن كمية كبيرة من الدراسات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في طب المسالك البولية. قمنا بمراجعة المفاهيم الأساسية وراء تقنيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف تطبيقات هذه التكنولوجيا الديناميكية الجديدة في جوانب مختلفة من إدارة سرطان المسالك البولية. المواد والطرق: تم إجراء مراجعة تفصيلية ومنهجية للمصادر الأدبية باستخدام قواعد بيانات MEDLINE وInspec لاكتشاف التقارير التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في سرطان المسالك البولية. النتائج: تم وصف خصائص التعلم الآلي وتطبيقه وتمت مراجعة تقارير استخدام الذكاء الاصطناعي في سرطان المسالك البولية. بينما وُجد أن معظم الباحثين في هذا المجال يركزون على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين التشخيص، وتحديد المرحلة، والتنبؤ بالأداء في سرطانات المسالك البولية، فإن بعض المجموعات تستكشف تقنيات أخرى، مثل أنظمة الخبراء وأنظمة النمذجة العصبية الضبابية. الاستنتاجات: بالمقارنة مع الإحصائيات التقليدية، تبدو أساليب الذكاء الاصطناعي دقيقة وأكثر استكشافًا لتحليل مجاميع البيانات الكبيرة. علاوة على ذلك، تتيح التنبؤ الفردي بسلوك المرض. كل طريقة من طرق الذكاء الاصطناعي لها خصائص تجعلها مناسبة لمهام مختلفة. إن نقص الشفافية في الشبكات العصبية الاصطناعية يعيق قبول المجتمع العلمي العالمي لهذه الطريقة، لكن يمكن التغلب على ذلك بواسطة أنظمة النمذجة العصبية الضبابية.