استخدام شجرة القرار للتنبؤ بمعدلات الاستجابة لاستطلاعات رضا المستهلك والموقف والولاء

لطالما كانت معدلات الاستجابة مصدر قلق رئيسي في أبحاث الاستطلاعات التي تستخدم عادة في العديد من المجالات مثل التسويق وعلم النفس وعلم الاجتماع والسياسة العامة. استنادًا إلى 244 دراسة استطلاعية منشورة حول رضا المستهلك والولاء والثقة، كان هدف هذه الدراسة تحديد العوامل التي كانت مؤشرات لمعدلات الاستجابة. أظهرت النتائج أن معدلات الاستجابة كانت مرتبطة بطريقة جمع البيانات (وجهاً لوجه > بريد/هاتف > على الإنترنت)، نوع رعاة الاستطلاعات (الجهات الحكومية > الجامعات/المؤسسات البحثية > الكيانات التجارية)، السرية (سري > غير سري)، الدعوة المباشرة (نعم > لا)، والتوجه الثقافي (الفردية > الجماعية). أظهر تحليل الانحدار باستخدام شجرة القرار (باستخدام خوارزمية الشجرة التصنيفية والانحدار (C&RT) على 80% من الدراسات كمجموعة تدريب و20% كمجموعة اختبار) أن نموذجًا مع جميع العوامل المذكورة أعلاه حقق معامل ارتباط خطي (0.578) بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية، وهو ما كان أعلى من معامل الانحدار الخطي التقليدي (0.423). وكشف تحليل شجرة القرار (باستخدام خوارزمية C5.0 على 80% من الدراسات كمجموعة تدريب و20% كمجموعة اختبار) أن نموذجًا يحتوي على جميع العوامل المذكورة أعلاه حقق دقة عامة قدرها 78.26% في توقع ما إذا كان للاستطلاع معدل استجابة مرتفع (>50%) أو منخفض (<50%). كانت الدعوة المباشرة هي العامل الأكثر أهمية في النماذج الثلاثة وأظهرت اتجاهًا ثابتًا في توقع معدل الاستجابة.