تصنيف متعدد باللغة المصورة للصور الشعاعية للأورام الدماغية باستخدام الشبكة العصبية العميقة

تُعدّ عملية تحديد الأورام الدماغية لها دور حاسم في تقييم الأورام واتخاذ القرارات بشأن الرعاية وفقًا لدرجاتها. يتم استخدام العديد من أساليب التصوير لتحديد الأورام الدماغية. ومع ذلك، وبفضل جودتها العالية في الصور والواقع أنها لا تعتمد على إشعاع كوني، تُستخدم تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي بشكل واسع. يُعد التعلم العميق (DL) مجالًا لدراسة رؤية الكمبيوتر وقد أظهر نتائج ملحوظة حاليًا، خاصة في مسائل التصنيف والتجزئة. يقترح هذا المقال تصميم DL قائم على الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) لتحديد أنواع مختلفة من الأورام الدماغية مع الاستفادة من مصدرين عامين أو قاعدتي بيانات. حيث تحدد السابقة الأورام إلى (الأورام السحائية والأورام الدبقية وأورام الغدة النخامية). بينما تميز الأخرى بين جميع الفئات الثلاث (الدرجة الثانية، الدرجة الثالثة، والدرجة الرابعة).