Key points are not available for this paper at this time.
حماية الغابات أمر حاسم للحفاظ على نظام بيئي صحي ومزدهر. لقد كانت تقنية الاستشعار عن بعد (RS) جزءًا أساسيًا من الاعتماد الواسع لتقنيات رؤية الكمبيوتر وأجهزة الاستشعار لرصد أراضي الغابات. إحدى المجالات ذات الأهمية القصوى هي الكشف عن حرائق الغابات النشطة. يمكن أن تجتاح حرائق الغابات، التي تحدث طبيعيًا أو نتيجة تدخل يدوي، كميات شاسعة من الأراضي بسرعة، تاركة وراءها أضرارًا وخسائر في الأرواح لا تُحصى. لذلك، يعد الكشف التلقائي عن حرائق الغابات النشطة (والكتلة الحيوية المحترقة) مجالًا مهمًا للسعي لتجنب الكوارث غير المرغوب فيها. يمكن أن يكون الكشف المبكر عن الحرائق مفيدًا أيضًا لصانعي القرار للتخطيط لاستراتيجيات التخفيف وكذلك جهود الإطفاء. في هذه الورقة، نقدم إطار تعلم عميق يسمى Fire-Net، تم تدريبه على صور Landsat-8 للكشف عن الحرائق النشطة والكتلة الحيوية المحترقة. على وجه التحديد، نقوم بدمج النماذج الضوئية (الأحمر، والأخضر، والأزرق) والنماذج الحرارية من الصور لتمثيل أكثر فعالية. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد شبكتنا من كتل الالتفاف المتبقية والالتفاف القابل للفصل، مما يمكّن من استخراج ميزات أعمق من مجموعات البيانات الخشنة. تظهر النتائج التجريبية دقة إجمالية تبلغ 97.35%، مع القدرة أيضًا على الكشف بشكل موثوق عن حرائق صغيرة نشطة. الصور لهذه الدراسة مأخوذة من مناطق غابات أسترالية وأمريكية شمالية، وغابات الأمازون، وسط أفريقيا وتشرنوبيل (أوكرانيا)، حيث يتم الإبلاغ عن حرائق الغابات بنشاط.
درس سيدى وآخرون (Mon,) هذا السؤال.