مقارنة بين آلات الدعم الناقل والخوارزميات البايزية لنمذجة قابلية الانزلاق الأرضي

في هذه الدراسة، الهدف الرئيسي هو مقارنة القدرة التنبؤية لآلات الدعم الناقل (SVM) مع أربعة خوارزميات بايزية وهي شجرة بايز الساذج (NBT)، شبكة بايز (BN)، بايز الساذج (NB)، جدول اتخاذ القرار لبايز الساذج (DTNB) لتحديد مناطق قابلية الانزلاق الأرضي في منطقة باوري غاروال (الهند). أولاً، تم بناء خريطة Inventory الانزلاق الأرضي باستخدام 1295 بيانات تاريخية عن الانزلاقات، ثم تم اختيار واختبار ستة عشر عاملاً مؤثراً لنمذجة قابلية الانزلاق الأرضي. تم تقييم أداء النموذج ومقارنته باستخدام طرق مؤشرات قائمة على الإحصائيات، والمساحة تحت منحنى خاصية التشغيل المستقبلي (ROC) والذي يسمى AUC، وطريقة كاي-تربيع. تظهر نتائج التحليل أن SVM لديها أعلى قدرة على التنبؤ، تليها NBT، DTNBT، BN وNB على التوالي. وبالتالي، تؤكد هذه الدراسة أن SVM هي واحدة من نماذج المعايير لتقييم قابلية الانزلاق الأرضي.