Key points are not available for this paper at this time.
قارئ نصوص الصور الذكي قادر على التقاط صورة واستخراج النص من الصورة باستخدام مكتبة Easy OCR وعرضها على شكل مخرجات صوتية. كانت منهجية تحويل النص إلى كلام مفيدة سابقًا للمعاقين بصريًا، ولكنها الآن أصبحت ذات نطاق أوسع. في عصر الرقمنة، يُرى النص تقريبًا على جميع المواقع الإلكترونية والمدونات ومواد التعليم الإلكتروني. يلعب النص دورًا حيويًا في بعض التطبيقات في الوقت الحقيقي مثل لوحات ترخيص المركبات، لافتات المرور، اللافتات وما إلى ذلك. المنهجية المقترحة ليست قادرة فقط على تحديد النص في الصور، بل قادرة أيضًا على ترجمة النص من لغة شائعة إلى لغة الشخص الأم بمساعدة Google Translate، بالإضافة إلى أن هذه النصوص تُحول إلى كلام باستخدام TTS (تحويل النص إلى كلام). هذه الميزة مفيدة لمجموعة من الأشخاص الذين لديهم مستويات تعليمية منخفضة، والذين لديهم اهتمام في تعلم لغة جديدة، وكذلك لكبار السن الذين لديهم ضعف في البصر. تساعد الطريقة المقترحة أيضًا في تحديد عواطف الشخص بناءً على النص والرموز التعبيرية المرسلة خلال المحادثة. يتم تحديد الذكاء العاطفي للشخص باستخدام NRCLex (طريقة قائمة على المعجم) في حلنا المقترح. هذه الميزة مفيدة بشكل رئيسي في مجالات مثل التسويق، حيث يتحدث عميل خدمة العملاء مع العميل لتحديد مدى رضاهم. الجيل الشاب مدمن جدًا على الشبكات الاجتماعية مثل WhatsApp وFacebook وTwitter وما إلى ذلك، وبمساعدة خاصية الكشف عن العواطف يمكننا بسهولة تحديد الرأي العام بشأن قضية معينة، ومعدل التوتر والقلق السائدين بين الأجيال الشابة. أيضًا، تساعد الطريقة المستندة إلى NLTK في إزالة الكلمات التوقفية وتساعد في تحديد المرادفات والأضداد للكلمة، وهو أمر مفيد جدًا لقراءة أي وثيقة بمفردات صحيحة وفهم دقيق. دقة هذا النموذج تقارب 98٪.
درس جيفا وآخرون (الخميس) هذه المسألة.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: