Key points are not available for this paper at this time.
نماذج المدن ثلاثية الأبعاد ضرورية لدعم العديد من تطبيقات الإدارة. لتحديد نماذج المدن لأغراض التصور، توجد العديد من سير العمل القياسية. تعتمد هذه السير إما على الفوتوغرامmetry أو على LiDAR أو على مزيج من كلا تقنيتي جمع البيانات. ومع ذلك، لا يزال تحديد نماذج مدن موثوقة وعالية الدقة بشكل مؤتمت مهمة صعبة، تتطلب سير عمل يتكون من عدة خطوات معالجة. الأكثر أهمية هي كشف المباني، توليد مخططات المباني، نمذجة المباني، وأخيراً، تحليل جودة المباني. تتطلب أدوات البرمجيات التجارية لنمذجة المباني، بشكل عام، درجة عالية من التفاعل البشري، وتؤكد معظم الأساليب المؤتمتة الموصوفة في الأدبيات على خطوات مثل هذا السير بشكل فردي. في هذه المقالة، نقترح نهج شامل لتحديد نماذج مدن ثلاثية الأبعاد بشكل مؤتمت من بيانات سحب النقاط التي تم الحصول عليها من الجو. يعتمد ذلك على الافتراض بأن المباني الفردية يمكن نمذجتها بشكل صحيح من خلال تركيبة من مجموعة من الوجوه المسطحة. ومن ثم، يعتمد على خوارزمية تقسيم ثلاثية الأبعاد موثوقة، تكشف عن الوجوه المسطحة في سحب النقاط. تعتبر هذه التقسيمات مهمة للغاية لاكتشاف المخطط ولنهج النمذجة. نصف الخلفية النظرية، وخوارزمية التقسيم، واكتشاف المخطط، ونهج النمذجة، ونقدم ونتناقش حول العديد من المشاريع الفعلية.
قام دورينجر وآخرون (مون،) بدراسة هذا السؤال.