استدامة وتقليل الكمون من خلال التوائم الرقمية المدعومة بالتعلم الفيدرالي في أجهزة إنترنت الأشياء

التقدم السريع في التكنولوجيا الناشئة وإنترنت الأشياء (IoT)، بما في ذلك تطور التوائم الرقمية (DT)، يتطلب تسريع الوتيرة في ما بعد الجيل الخامس (B5G). هذا أمر حاسم لتأسيس وصول لاسلكي واسع النطاق من خلال ضمان الاتصال اللاسلكي المرن والفوري ضمن بيئة الشبكة الحقيقية. تستخدم هذه المقالة الشبكات الطرفية والتوائم الرقمية مع تقنية البلوكتشين. الهدف هو ضمان معالجة بيانات زمنية حقيقية قوية بينما نوفر حلاً قابلاً للتوسع وآمناً. الهدف هو سد الفجوة بين الأنظمة الرقمية والشبكات الطرفية الفيزيائية. في هذا البحث، نقوم بسد الفجوة بين الشبكات الطرفية الفيزيائية والأنظمة الرقمية من خلال تقديم شبكات مع حواف التوائم الرقمية (NDITE)، التي تجمع بين التوائم الرقمية والشبكات الطرفية. بعد ذلك، نقترح أسلوب تعلم فيديرالي مدفوع بالبلوكتشين في NDITE لتحسين خصوصية البيانات وأمان الاتصال. نقوم بجدولة المستخدمين التي تنقل البيانات وإدارة موارد النطاق الترددي باستخدام التعلم المعزز العميق المدعوم بالتوائم الرقمية (DRL) لزيادة الكفاءة. وفقًا لنتائج المحاكاة، يمكن لوكيل DRL القائم على التوائم الرقمية تقليل التكلفة المقدرة لسياسة نقل استراتيجيات الحوسبة الطرفية واختيار 47.5% من المهام الحوسبية لإتمامها محليًا مع عرض نطاق 1 ميغاهرتز. يمكنه أيضًا استغلال السياسة المثلى.