Key points are not available for this paper at this time.
تم تطوير طريقة جديدة باستخدام التقنية المعتمدة على نموذج ماركوف الخفي (HMM). للتعامل مع الأنماط غير الإيمائية، نقدم مفهوم نموذج العتبة الذي يحسب عتبة الاحتمالية لنمط المدخلات ويوفر آلية تأكيد لأنماط الإيماء المطابقة مؤقتًا. نموذج العتبة هو نموذج ضعيف لجميع الإيماءات المدربة من حيث أن احتماليته أقل من تلك الخاصة بنموذج الإيماءة المخصصة لإيماءة معينة. وبناءً عليه، يمكن استخدام الاحتمالية كعتبة تكيفية لاختيار النموذج المناسب للإيماءة. ومع ذلك، يحتوي على عدد كبير من الحالات ويحتاج إلى تقليل، لأن نموذج العتبة يتم بناؤه من خلال جمع حالات جميع نماذج الإيماءات في النظام. ولتجاوز هذه المشكلة، يتم دمج الحالات ذات توزيعات الاحتمال المتشابهة، باستخدام قياس الانترابي النسبي. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة يمكن أن تستخرج بنجاح الإيماءات المدربة من الحركة اليدوية المستمرة بدقة 93.14%.
درس لي وآخرون (الجمعة,) هذا السؤال.