ملاحقة هدف متحرك—استدلال مونت كارلو لنماذج بايز الديناميكية

ملخص يعد أخذ عينات سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) تقنية محاكاة تتطلب الكثير من الحسابات العددية والتي حسنت بشكل كبير من جدوى الاستدلال والتنبؤ البايزي. ومع ذلك، فإن أخذ عينات MCMC بطيء جدًا ليكون مفيدًا في المشاكل التي تنطوي على عدد كبير من التوزيع الخلفي (الهدف)، كما هو الحال في النمذجة الديناميكية واختيار النماذج التنبؤية. تقنيات محاكاة بديلة تتبع توزيعات الهدف المتحرك، المعروفة بمرشحات الجسيمات، والتي تجمع بين أخذ عينات الأهمية وإعادة أخذ عينات الأهمية وأخذ عينات MCMC، تميل إلى أن تعاني من تدهور تدريجي مع تطور تسلسل الهدف. نقترح تقنية جديدة، تعتمد على نفس منهجيات المحاكاة، والتي لا تعاني من هذا التدهور التدريجي.