Key points are not available for this paper at this time.
في الآونة الأخيرة، تم تقديم عدد من أنظمة تحذير وتنبيه الحرائق استنادًا إلى مزيج من مستشعر الدخان وجهاز الإنذار لتصميم نظام للأمان الحياتي. ومع ذلك، فقد تكون مثل هذه الأنظمة عرضة للأخطاء أحيانًا ويمكن أن تتفاعل مع مؤشرات غير فعلية لوجود الحريق تُصنف على أنها تحذيرات كاذبة. هناك حاجة إلى أنظمة إنذار حرائق عالية الجودة وذكية تستخدم قيم مستشعر متعددة (مثل إشارة من كاشف اللهب والرطوبة والحرارة ومستشعرات الدخان، إلخ) لاكتشاف الحوادث الحقيقية للحرائق. تُستخدم تقنية النظام الضبابي العصبي التكيفي (ANFIS) في هذه الورقة لحساب الاحتمال الأقصى للوجود الحقيقي للحريق وتوليد إنذار للحريق. الفكرة الجديدة المقترحة في هذه الورقة هي استخدام ANFIS للتعرف على حادثة حريق حقيقية من خلال استخدام معدل التغير في الدخان، ومعدل تغير درجة الحرارة، والرطوبة في وجود الحريق. يتكون النموذج من مستشعرات لجمع البيانات الحيوية من وحدات المستشعر حيث تقوم المنطق الضبابي بتحويل البيانات الأولية إلى متغير لغوي يتم تدريبه في ANFIS للحصول على احتمال حدوث الحريق. تُولد الفكرة المقترحة أيضًا إنذارات مع رسالة تُرسل مباشرةً إلى الهاتف الذكي للمستخدم. يستخدم نظامنا مستشعرات صغيرة الحجم وفعالة من حيث التكلفة ويضمن أن هذه الحلول قابلة للتكرار. يتم استخدام محاكاة تعتمد على MATLAB للتجارب وتظهر النتائج مخرجات مرضية.
دارسوار وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.