الإحصائيات الداخلية لصورة طبيعية واحدة

توفر إحصائيات "الصور الطبيعية" افتراضات مفيدة لحل المشكلات غير المحددة في رؤية الكمبيوتر. تُستخرج هذه الإحصائيات عادةً من مجموعات كبيرة من الصور الطبيعية. نحن ندعي أن الفائض الكبير من البيانات الداخلية داخل صورة طبيعية واحدة (مثل تكرار رقع الصورة الصغيرة) يؤدي إلى إحصائيات داخلية قوية، يتم الحصول عليها مباشرة من الصورة نفسها. بينما تم استخدام تكرار الرقع الداخلية في تطبيقات متنوعة، نقدم قياسًا بارامترًا لهذه الخاصية. نظهر أن احتمال تكرار رقعة صورة في مكان آخر من الصورة يمكن التعبير عنه بارامترًا كدالة للمسافة المكانية من الرقعة ومحتواها من التدرجات. تُستخدم هذه "الافتراضات الداخلية البارامترية" لتحسين الخوارزميات الحالية التي تعتمد على تكرار الرقع. علاوة على ذلك، نظهر أن الإحصائيات الداخلية الخاصة بالصورة غالبًا ما تكون أكثر قوة من الإحصائيات الخارجية العامة، مما يؤدي إلى فرضيات خاصة بالصورة أكثر قوة. على وجه الخصوص: (ط) تميل الرقع إلى التكرار بتردد أكبر (بكثافة) داخل نفس الصورة، مقارنةً بأي مجموعة خارجية عشوائية من الصور الطبيعية. (2) للعثور على رقعة خارجية ممثلة بشكل جيد لجميع الرقع في صورة، يلزم وجود قاعدة بيانات خارجية تتكون من مئات الصور الطبيعية. (3) غالبًا ما تتمتع الإحصائيات الداخلية بقوة تنبؤية أكبر من الإحصائيات الخارجية، مما يشير إلى أنها قد تؤدي إلى فرضيات خاصة بالصورة أكثر قوة.