Key points are not available for this paper at this time.
تم تطوير خوارزمية حاسوبية لتحليل المد والجزر، استنادًا إلى طريقة بايزي اقترحها إيشيجورو وزملاؤه (1983). الفرضية الأساسية لهذه الطريقة هي انسيابية الانحراف. يتم تمثيل هذه الفرضية على شكل احتمال مسبق في النموذج البايزي. بمجرد تحديد التوزيع السابق، يتم الحصول على المعلمات المستخدمة في نموذج التحليل من خلال تعظيم التوزيع اللاحق للمعلمات. للبيانات المعطاة، يتم استخدام معيار معلومات بايزي لأكايمي (ABIC) (أكايمي 1980) لاختيار القيم المثلى للمعلمات الفائقة لتوزيع الاحتمال المسبق وتركيبة المعلمات. يمكن تعديل البرنامج، BAYTAP-G، لبيانات المد والجزر التي تشمل تباينات مثل الانحراف والخطوات العرضية والاضطرابات الناتجة عن التأثيرات المناخية. يتم فحص قابلية تطبيق هذا البرنامج باستخدام بيانات محاكاة وبيانات إجهاد حقيقية.
دراسة تامورا وزملائه (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: