تحليل موثوقية أنظمة البرمجيات الكبيرة: نمذجة بيانات العيوب

يحلل المؤلف ويقوم بنمذجة عملية تطوير البرمجيات، ويقدم خبرات عملية للأنظمة الموزعة الكبيرة. تُظهر إزالة العيوب أنها العقبة الرئيسية في تحقيق مستوى الجودة المناسب قبل نشر النظام في الميدان. الوقت المطلوب لاكتشاف العيوب، ووقت إصلاح العيوب، وعامل يعكس إدخال عيوب جديدة نتيجة للإصلاح غير الكامل هي بعض الثوابت في القوانين التي تحكم إزالة العيوب. تغطية الاختبار هي مقياس لفعالية إزالة العيوب. تم تطوير نموذج رياضي يعتمد على هذه الثوابت المستخدم لنمذجة بيانات تقارير الفشل في الميدان. يتم مقارنة نموذج الحياة والموت مع نموذج أسي تقليدي متناقص. تشير كلا النموذجين إلى أن إزالة العيوب ليست وسيلة فعالة من حيث التكلفة لتحقيق الجودة. نتيجةً لفترة الانتظار الطويلة للعيوب البرمجية في نظام، يُقترح أن تكون الوقاية من العيوب حلًا أكثر عملية للجودة من إزالة العيوب.