Key points are not available for this paper at this time.
مع تزايد شعبية استخراج البيانات، أصبحت الخصوصية قضية ذات أهمية متزايدة. يمكن اعتبار الخصوصية نوعًا خاصًا من السلع، بمعنى أنها يمكن أن تُتداول من قبل المالك مقابل حوافز. في هذه الورقة، نعتبر سيناريو جمع بيانات خاصة حيث يقوم جامع البيانات بشراء البيانات من عدة ملاك بيانات ويستخدم تقنيات الإخفاء لحماية خصوصية ملاك البيانات. يتسبب الإخفاء في تدهور الفائدة من البيانات؛ وبالتالي، يمكن للمالك أن يبيع بياناته بسعر أقل إذا كانت خصوصيته محمية بشكل أفضل. هل يمكن للمرء السعي للحصول على فائدة بيانات أعلى مع الحفاظ على خصوصية مقبولة؟ كيف يمكن موازنة المقايضة بين حماية الخصوصية وفائدة البيانات هو سؤال مهم للبيانات الضخمة. نظرًا لأن ملاك البيانات المختلفين يعاملون الخصوصية بشكل مختلف، وتفضيلاتهم للخصوصية غير معروفة لجامع البيانات، نقترح نهجًا نظريًا للعقد لجامع البيانات للتعامل مع المقايضة. من خلال تصميم عقد مثالي، يمكن لجامع البيانات اتخاذ قرارات عقلانية بشأن كيفية دفع المال لملاك البيانات، والأهم من ذلك، كيف يجب أن يحمي خصوصية الملاك. نوضح أنه عندما يحتاج جامع البيانات إلى كمية كبيرة من البيانات، يجب عليه طلب تقديم أكبر قدر ممكن من البيانات من ملاك البيانات الذين يهتمون بالخصوصية أقل. نجد أيضًا أنه كلما احتاج جامع البيانات إلى فائدة أعلى للبيانات أو أصبحت البيانات أقل ربحًا، يجب على جامع البيانات تقديم حماية أقوى لخصوصية الملاك. يتم تقييم أداء العقد المقترح من خلال كل من المحاكيات الرقمية والتجارب المعتمدة على البيانات الحقيقية.
درس شيو وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.