Key points are not available for this paper at this time.
يمثل تقارب نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) والشبكات الحاسوبية وأنظمة الوكلاء المتعددة تآزرًا رائدًا يحمل وعدًا هائلًا للأجيال اللاسلكية المستقبلية، حيث يستفيد من قوة الذكاء الجماعي ويمهد الطريق للشبكات ذات الحكم الذاتي حيث تحدث عملية اتخاذ القرارات الذكية مباشرة عند الحافة. تضع هذه المقالة الأساس لإدماج الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوكلاء في الشبكات اللاسلكية، وتحدد المشهد لتحقيق نماذج اللغة الكبيرة على الأجهزة، حيث يخطط الوكلاء المتعددون ويحلّون المهام بشكل تعاوني لتحقيق عدد من أهداف الشبكة. نستكشف أيضًا القيود العميقة للموديلات السحابية ونتناول نماذج اللغة الكبيرة التوليدية من منظور نظرية الألعاب، حيث يقوم الوكلاء بحل المهام بشكل تعاوني في بيئات تنافسية. علاوة على ذلك، نقوم بتأسيس الأسس لتصميم هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوكلاء على مستوى الشبكة ومستوى الوكيل، ونحدد التقنيات اللاسلكية التي يتوقع أن تلعب دورًا رئيسيًا في تمكين نماذج اللغة الكبيرة على الأجهزة. لإظهار الإمكانيات الواعدة لشبكات الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوكلاء، نبرز الفوائد التي يمكن تحقيقها عند تنفيذ وكلاء توليديين لاسلكيين في الشبكات المعتمدة على النوايا، ونقدم دراسة حالة لتوضيح كيف يمكن أن تسهم نماذج اللغة الكبيرة على الأجهزة في حل نوايا الشبكة بشكل تعاوني. في النهاية، نسلط الضوء على التحديات المحتملة ونرسم خارطة طريق بحثية نحو تحقيق رؤية الذكاء الجماعي اللاسلكي.
درس زو وآخرون (الخميس) هذا السؤال.