Key points are not available for this paper at this time.
تقدمت تقنيات الشبكات نحو نموذج مسخر للخدمات يمكّن من توفير خدمات جديدة استناداً إلى نماذج الحوسبة المنفعة، والتي يمكنها دعم خدمات حوسبة متنوعة. يسهل ذلك على التطبيقات العلمية الاستفادة من موارد الحوسبة الموزعة في جميع أنحاء العالم لتعزيز القدرة والأداء. تتطلب العديد من التطبيقات العلمية في مجالات مثل المعلوماتية الحيوية وعلم الفلك معالجة سير العمل حيث يتم تنفيذ المهام بناءً على اعتماديتها على التحكم أو البيانات. تتطلب جدولة هذه المهام المعتمدة على بعضها البعض في بيئات الشبكات المرفقية مراعاة متطلبات جودة الخدمة الخاصة بالمستخدمين. في هذه الورقة، نقدم نهجاً باستخدام الخوارزمية الجينية لمعالجة مشاكل تحسين الجدولة في تطبيقات سير العمل، استناداً إلى قيدين لجودة الخدمة، هما الموعد النهائي والميزانية.
Yu et al. (Sun,) studied this question.